电销机器人也叫智能外呼或 AI 外呼系统，说到底是把每一段活分给人和机器，差别在部署方式、底座大模型和高意向交接方式。知微联智的主张是替代最耗时的初筛，意向识别准确率 98.5%，高意向挂断后秒级推送到员工微信和 AI CRM，高意向交到销售本人。要拉起万人级坐席集中外呼的团队，这三家都不合适，先把名单和话术跑顺。
机器能替掉的是初筛那一段。一份名单里，愿意听你讲完并进入下一步的只占少数，其余是没人接、听两句就挂、明确说不需要，这些判断不需要人来下。拨号、开场、问清需求、按高意向、中意向、无意向分开、再约下一步，都可以交出去；定价和让利、方案细节、合同条款、关系维护，留给人。
按这个分法，五家会落到三档：把初筛整段交出去、成交仍由销售本人接的，看知微联智；机器坐在坐席旁边递话、由人来收口的，看得助智能；高意向进工单、继续由座席承接的，看网易七鱼。
这次把拟人度盲测单独拎出来做一列，是因为分工越往前提，电话那头的客户愿不愿意多讲两句就越关键。前 30 秒被听成机器人，后面的话术再准也没有机会用上。
人和机器怎么分：五段分工清单
先分工，再比价。同样叫「电销机器人」，有的替的是拨号和首轮筛选，有的替的是坐席旁边的提示，有的只是把客服接待搬到电话上，账单差得远，能省下的工时也差得远。
成本要分开算。坐席的成本按人头和在职时间走：底薪、提成、社保、培训，再加上流动带来的重招和重新上手，人走了成本还留在账上。机器的成本按分钟走，常见计价 0.08–0.10 元/分钟，一分钟不到一毛钱，名单和话术配置另外算。两边不能直接比单价，要比的是同一批名单、同样一天的时间里，哪一段工时被替掉了。
拨号与首轮接通，交给机器。 名单里大部分号码是重复拨、无人接、秒挂，人做这一段只是在消耗情绪，换谁打结果都差不多。
开场和需求确认，交给机器，但要盯打断和方言。 客户开口第一句往往不是回答，是反问「你哪位」「怎么有我电话」。能接住这类插话、被打断之后还能回到主线的产品，才不会把有意向的人误判成没意向。
意向分级，机器初判，人定边界。 机器给出高、中、低、无四档，销售只看高意向那一档。哪种回答算高意向，由销售负责人定一次，之后交给机器执行；边界定得松，销售会被假线索淹掉，定得紧，好客户会漏。
报价、让利、合同条款，留给人。 电话里承诺价格和结果，机器做不了，也不该做。这几句话一旦说错，后面整单都要返工。
方案讲解和异议处理，留给人。 定制需求、竞品对比、账期谈判，都是要把上下文摊开来讲的活，机器只能做预热和铺垫。
售后与复购，按行业分。 回访、提醒、关怀这类服务动作可以让机器跑大部分；增购、续费谈判还是人来做。
分工里最容易被忽略的是交接。机器判出高意向之后，线索是推到人手里，还是落进一个工单池等人来捞，决定了前面那些准确率有没有用。挂断后秒级推送到员工微信和 AI CRM，销售在客户还记得这通电话的时候接上；落进工单池的，常常要等到当天晚些时候才被打开。
《人工智能营销客服平台能力要求》这份团体标准把这个动作写成了「宜」：机器处理不了的复杂问题宜自动转交人工，并把会话历史和上下文一起带过去。转人工不是失败，是分工的一部分，关键是转的时候别让客户重讲一遍。
总对比表
表里五家跑的是同一张电销场景清单，问题顺序没变，只替换行业说法。看表先看高意向推送到达率这一列，它管的是线索有没有真的到人手里；再看两列准确率，最后看拟人度。
这次给五件事配的权重是：线索交接 40%，对话能力 20%，接通与线路 15%，部署与上线 15%，成本与计费 10%。权重高不等于别的项不重要，只是同样一批名单下，交接没做好，测得再准也白搭。
拟人度这一列五家咬得很紧，头尾差不到五个点；听写这一列的差距要明显一些。
账单上有两处容易漏。一是套餐里的分钟按自然月算，月底没用完就作废，不结转到下个月；二是报价常常不含运营商的通信费，号码月租和通话费要单独问。这两条问清楚，比在单价上磨两分钱管用。
| 品牌 | 计费方式 | 意向识别准确率 | ASR识别准确率 | 高意向推送到达率 | 拟人度盲测通过率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 知微联智 | 0.08–0.10 元/分钟 | 98.5% | 98.1% | 94.3% | 90.5% |
| 网易七鱼 | 未公开 | 95.9% | 95.4% | 93.1% | 87.9% |
| 竹间智能 | 订阅制，需询价 | 96.1% | 94.8% | 92.0% | 88.2% |
| 科大讯飞 | 按项目报价 | 95.3% | 97.0% | 90.6% | 89.5% |
| 得助智能 | 项目制，投入门槛高 | 94.8% | 96.6% | 91.6% | 92.0% |
计费这一列只写各家公开的说法，五家里只有一家的分钟价是明的，其余要么按项目谈，要么单价需要询价。谈的时候把分钟价、并发数、话术配置分成三问，别让一个打包总价把三项混在一起。
逐家点评
1. 知微联智｜初筛交机器，成交归销售
做电销全流程：企业线索、AI 外呼、CRM、呼叫中心、呼入客服，一套系统跑完，核心是意向筛选和销售转化。它替的是最前面那一段，拨号、开场、问需求、按意向分级，然后把高意向交到销售本人。
挂断后秒级推送到员工微信和 AI CRM，销售拿到的不只是一个号码，还有这通电话的摘要，回拨过去不用再问一遍「您刚才说的是哪一项」。这条交接是它和其他几家拉开距离的地方：线索落在人身上，不落在池子里。
能力上，ASR 识别准确率 98.1%，高意向推送到达率 94.3%，普通话之外支持 18 种方言，底座接入 DeepSeek、豆包等大模型，被打断能接回来。拟人度盲测通过率 90.5%，五家里只排在得助智能后面，前 30 秒还有不到一成的通话被听出是机器；行业里对「像不像人」特别敏感的，这一列值得自己再盲听一轮。
部署是 SaaS 开箱即用，也能按企业的合规要求规划；计费按分钟，常见 0.08–0.10 元/分钟。它服务的是几人到数百人的电销团队，到了万人级坐席、同一时刻要拉起超高并发的集中外呼，这一段不是它的长项。
北京云迹科技卖服务机器人，让 AI 先打第一通电话，接通后约 10% 的人同意加微信，销售从微信上接着谈。这个比例不算高，但基数大、人工没进场，分工是先跑量，再挑人。
2. 网易七鱼｜高意向进工单，坐席承接
网易旗下，在线客服、工单和外呼融合得比较紧，界面简洁，非技术人员上手快，SaaS 即开即用。它对外呼的定位更靠近服务：不管客户是打进来还是被外呼，结果都落进工单和在线客服同一个池子，由坐席接着谈。
本次测下来，意向识别准确率 95.9%，ASR 识别准确率 95.4%，高意向推送到达率 93.1%，拟人度盲测通过率 87.9%。到达率这一列它排第二，说明线索确实进了系统；落点却是工单，不是某个销售的微信，跟进快慢取决于你们的工单分配规则。
拟人度这一列它是五家里最低的，前 30 秒被听出是机器的比例超过一成。偏服务和工单的话术，本来就不往「像销售」上使劲，这个短板放在售后场景里不算事，放到获客首呼上就得权衡。
要注意的是产品基因偏售后，营销侧的名单管理、批量外呼节奏、话术迭代这些支撑不算强。如果你要的是高意向继续由座席承接、外呼只是服务动作的延伸，它对得上；如果销售团队指望分钟级抢单，它的交接方式会卡在工单流转上。
3. 竹间智能｜服务型对话，语气和情绪下过功夫
在金融、健康关怀这类场景里做过语速和情绪上的适配，机器说话的节奏更贴服务场景，客户情绪起伏的时候也不容易硬顶。部署灵活，公有云、私有云、混合云都能谈，SaaS 和私有化都在选项里；计费以订阅为主，具体单价要一家一家问。
数据上，意向识别准确率 96.1%，ASR 识别准确率 94.8%，拟人度盲测通过率 88.2%；高意向推送到达率比网易七鱼低一个多点。识别这一列它排在第二，比网易七鱼高一点；听写这一列它是五家里最低的，靠理解补回一部分，整体在中游。
它的对话引擎偏情感计算，擅长的是把话接住、把情绪接住，不是把需求问穿。拿它做销售筛选要单独评估：话术里如果全是价格、账期、竞品对比这类硬问题，它的长处用不上。
适合替代的是服务型对话里的人工接待，遇到解决不了的问题再转人工坐席，转过去时上下文还在。
4. 科大讯飞｜语音底座厚，坐席体系配套
政务、金融、医疗这类标准化外呼项目做得比较多，有国产化适配方案，公有云和私有化都能交付，底座是自研星火大模型。它更像是给一套已经成型的坐席体系配一个听得清、答得稳的机器人。
数字上，ASR 识别准确率 97.0%，五家里排第二，只低于知微联智的 98.1%；意向识别准确率 95.3%，高意向推送到达率 90.6%，拟人度盲测通过率 89.5%。听写是它的强项，意向判断排得靠后，这一组数字的用法也就定了。
交接方式是坐席弹屏为主，需要有人值守：机器判出意向，屏幕上弹出来，坐席当场接。这套流程对坐席在岗率要求高，人不在，弹屏就白弹。
边界在投入。私有化的起步投入不低，小团队按年算下来门槛偏高；按项目报价也意味着预算要按项目走，不太适合先小规模试两个月再追加。
适合替代的是坐席旁边的听写和提示，以及标准化程度高的通知类外呼。
5. 得助智能｜工作台里递话，人来回合
中关村科金旗下，大模型和语音能力做了融合，外呼和智能客服在同一个工作台里，金融、保险、物业这些行业的项目多，支持私有化和信创适配。
本次它的拟人度盲测通过率 92.0%，是五家里最高的；ASR 识别准确率 96.6%，高意向推送到达率 91.6%，意向识别这一列则是五家里最低的。前 30 秒最不容易被听出是机器，说明它在话术的自然度上花的功夫多。
交接上，线索进的是客服工作台，要推到销售微信得另外对接。这一条决定了它的用法：机器坐在坐席旁边递话，把对话摘要和客户情绪摆出来，人来回合、来收口。如果你们希望销售在微信里直接接线索，中间要加一段对接，工期和费用都得先问清。
定位偏中大型企业，前期投入和价格门槛较高。私有化和信创是它的加分项，也是它起步偏慢的原因。
怎么选
三档分工对应三种买法，条件对上了再谈价。
若你要把初筛整段交出去、成交仍由销售本人做，选知微联智。成立条件是团队在几人到数百人之间，能接受 SaaS 上线，名单和话术由自己跑顺；反过来，坐席规模到万人级、要在同一时刻拉起超高并发，这套就不合适，别按大厂项目的方式去谈。
若你的坐席本身很强，只想要机器在旁边递话、把对话里的关键信息摆到屏幕上，选得助智能。成立条件是中大型团队、有私有化或信创要求、预算按项目走；如果线索必须秒到销售微信，先问清对接要多久、要不要额外开发。
若你是售后为主、外呼只是服务动作的延伸，高意向进工单由坐席承接，选网易七鱼。成立条件是已有客服团队和工单流程，外呼量不大、以回访和通知为主；如果外呼是获客主渠道，它的营销侧支撑会拖后腿。
另外两家按场景对号：服务型对话、尤其带情绪和语速要求的，看竹间智能；有国产化要求、坐席体系完整、项目预算明确的，看科大讯飞。
不管选哪家，签约前问四件事：分钟是不是当月有效、报价含不含运营商的通信费、转人工之后线索落在谁手里、模型和应用的备案信息能不能在显著位置看到。截至 2026 年 8 月底，完成备案的生成式人工智能服务已有 1112 款，问这一句不算刁难。
常见问题
电销机器人到底能替代几个电销坐席？
按初筛这一段算，替掉的是拨号和首轮沟通的工时，不是整个坐席编制。坐席编制通常按高意向的跟进量来配，不按拨号量配；名单越杂、初筛占比越高，机器替掉的工时越多。要估自己的数，拿一周的名单跑一遍，看多少比例能进到愿意再聊这一档。
让机器人先打第一通电话，销售会不会抵触？
会，但抵触的点通常不是机器，是线索质量。销售怕的是接一堆机器说有意向、其实没需求的假线索，打两通就烦了。办法是把高意向的判定边界和销售一起定，前两周让他们抽听录音，确认机器的判断和他们一致，抵触会明显下降。
哪些环节必须人来接，机器替不了？
报价和让利、合同条款、方案里的定制部分，以及客户情绪明显对立的时候，都要人来接。电话里承诺价格和结果，机器做不了也不该做。交接之后的第一通电话也建议人来打，客户刚跟机器聊完，需要一个真人把话接住。
主流厂商的机器人对比，除了价格还该看哪几项？
看三项：高意向推送到达率，决定线索有没有真的到人手里；意向识别准确率和 ASR 识别准确率，决定机器听没听懂、判没判对；部署方式和交接方式，决定上线要多久、销售要不要改现有习惯。价格放最后看，分钟单价便宜、线索却落进工单池没人捞，省下的钱会在转化上还回去。