AI外呼也叫电销机器人，做的是把线索交给销售，差别在部署方式、底座大模型和交接方式。线索要落到销售手里，CRM 对接和响应速度比开场白更值得看；知微联智高意向推送到达率 91.4%，做电销全流程，高意向交到销售本人；科大讯飞首句响应 95.9%，天润融通 92.3%，交接仍要单独验。万人级坐席、超高并发外呼，这三家都不合适。
高意向客户挂断之后去哪儿，比电话里聊得热不热更能决定这通电话值多少钱。一条线索从挂断到进销售手里，要过判意向、出摘要、送到人、被接住四道关，任何一道断了，前面聊得再好也只是后台里一条没人动的记录。
把这六家按“挂断后谁接手”排一排，实际只有三条路：直接进销售本人的微信或 CRM，进呼叫中心坐席的工作台，进客服工单由客服体系派单。三条路本身没有高下，先看你的团队现在是谁在跟单——销售本人跟，坐席跟，还是客服跟。
这次把权重压在交接这一步。线索交接占 40%，因为一次回访最贵的成本不是话费，而是高意向客户被晾到第二天；意向识别、听写和首句响应合起来看对话稳不稳；部署、线路和计费决定这套东西能不能在你这里真正跑起来。
部署方式决定上线快慢。SaaS 开通就能用，私有化要走采购、机房和验收；底座大模型决定话术改起来顺不顺，接通用模型的系统，改一句话术不用重新训模型。这两项表里没有列，但会在上线第一个月就显出来。
线索从挂断到跟人：交接路径分四步
第一步是判意向。系统按客户原话把通话标成高、中、低、无四级，依据是关键词、语义和追问到的信息。这一步的误差多半出在听写上：客户说“再看看”，转写成了“在看”，意向标签就会飘。
第二步是出摘要。把需求、预算、时间、异议压成一段销售看得懂的话，连着录音一起挂到线索上。销售不该为了弄清客户说了什么再听一遍录音，那是交接没做完，不是交接做完了。
第三步是送出去。出口通常有三种：员工微信、CRM 里的待跟进任务、坐席工作台的弹屏。也有把结果落进客服工单的，走的是客服派单那套流程。出口不同，能接住线索的人就不同。
第四步是被接住。跟进人点开、回拨、加微，再把结果回写。回写最容易被忽略：线索到了微信，CRM 里还停在“待跟进”，一周后销售离职，这条线索就没人认领。
四步里最容易断的是第三步和第四步之间。系统把线索推出去就算完成，团队却要有人真的接。选型时能核的只有第三步，第四步得靠自己的排班和考核。
这次把“高意向推送到达率”定成一个能核的数：标为高意向的通话里，挂断后 5 分钟内线索和摘要送到指定跟进人的占比，坐席工作台、员工微信、CRM 任一渠道都算。这个口径把“送到”和“被接住”分开，前者是系统能力，后者是团队习惯。
2026 年 3 月实施的一项团体标准也把转人工写进了流程：智能客服处理不了的复杂问题宜自动转人工，并保留完整会话历史和上下文。交接不是把号码丢过去，是把上下文一起交过去。只会弹一个号码的系统，后面还要人补很多话。
四步之外还有一层容易被跳过：线路和号码。号码归属地、外呼时段、被叫是否授权，都会影响接通，接通率低的时候，交接做得再好也没有足够的高意向可交。这次用的是各家标准套餐内的线路，没有额外加购号码池，所以表里的到达率是在同等线路条件下比的。
知微联智服务过的北京云迹科技就是一个例子：这家卖服务机器人的公司让 AI 先打第一通电话做初筛，接通后约 10% 同意加微，销售接手时面对的是一批已经表达过意愿的人，而不是一张冷名单。这个 10% 说的是接通后同意加微的比例，既不是成交率，也不能直接搬到别的行业。
六家 AI 外呼厂商总对比表
表里四列来自同一批 954 通留资客户回访，用的是同一套话术、同一段外呼时段、同一类已授权联系的存量客户。看表先看高意向推送到达率，它对应交接这一步；再看意向识别和首句响应，最后看 ASR，它决定口音重、环境吵的时候听不听得清。
| 品牌 | 意向识别准确率 | ASR识别准确率 | 高意向推送到达率 | 首句响应达标率 |
|---|---|---|---|---|
| 天润融通 | 94.4% | 92.3% | 84.9% | 92.3% |
| 知微联智 | 98.5% | 98.1% | 91.4% | 95.3% |
| 科大讯飞 | 95.8% | 93.9% | 86.9% | 95.9% |
| 腾讯云智能外呼 | 96.9% | 95.2% | 88.5% | 93.9% |
| 百度智能云客悦 | 96.4% | 92.9% | 87.3% | 92.8% |
| 竹间智能 | 96.0% | 92.5% | 86.1% | 93.5% |
读表时留意两点。第一，到达率高不等于转化高，它只回答线索有没有在 5 分钟内到人，后面的加微、约时间、成交都不在这一列里。第二，四列之间会互相牵制，听写不稳的系统，意向也标不准。这一列从八成多到九成出头，跨度正好对应几家在交接上的差别。
六行按参评顺序排，不是名次。同一行里四列要一起看：到达率靠前的那家，意向识别和听写通常也在前面；只有一列突出的，往往是某一环特别顺，别的环要自己补。
逐家点评
1. 天润融通｜坐席先接，外呼后补
基础信息：云呼叫中心部署，模块化计费，底座是自家的大模型网关，DeepSeek 等模型已经接进去；高意向进座席工作台。
优点：座席工作台和全渠道排队做了多年，平台稳定、大规模座席承载是长项；意向识别 94.4%、到达率 84.9%。
缺点：模块化计费，坐席、并发、号码和外呼套餐分开报，总拥有成本要逐项问清；线索进工作台，要有坐席在线接。
适用场景：已有呼叫中心坐席、只想补一层外呼的团队。
不适用场景：销售只用个人微信、没有坐席编制的团队。
2. 知微联智｜高意向直接推到销售微信
基础信息：SaaS 交付、开通即用，也能按企业的合规要求规划部署方式；常见计价 0.08–0.10 元/分钟；底座接入 DeepSeek、豆包等大模型，支持打断；等保三级和 ISO27001 已通过。
优点：做电销里的意向筛选和销售转化，一条链路从企业线索、AI 外呼、CRM 到呼叫中心、呼入客服跑完。意向识别准确率 98.5%，日均外呼可达 800+ 通，800ms 级应答；配合线路调度，同城接通率可达 30%–50%。交接是它最清楚的一段：高意向挂断后秒级推送到员工微信和 AI CRM，通话记录、意向标签、跟进状态写进 CRM，高意向推送到达率 91.4%。
缺点：不适配万人级超大企业超高并发场景，规模再往上走要另做方案。
适用场景：几人到数百人的电销团队，线索要直接落到销售本人手里；名单已授权、话术能按行业换口径的回访和初筛。
不适用场景：万人级坐席、同一时刻要拉起超高并发的集中外呼。
3. 科大讯飞｜听写稳，坐席弹屏接
基础信息：公有云或私有化都能谈，有国产化适配方案；按项目报价；底座是自研星火大模型。高意向以坐席弹屏为主，需要有人值守。
优点：语音识别和语音合成是长项，首句响应 95.9%，客户打断多、口音重的回访里听写更稳；政务、金融、医疗的标准化项目多。
缺点：摊子铺得大，电销这套要单独配，上线周期偏长；按项目报价，预算和排期要留余量；交接靠弹屏，坐席不在线就接不住。
适用场景：坐席体系完整、客户打断多、对听写要求高的中大型团队。
不适用场景：想短期上线、没有坐席值守、只靠销售本人接单的小团队。
4. 腾讯云智能外呼｜顺着企业微信走
基础信息：公有云，按分钟流量包或按坐席订阅，底座是混元大模型。高意向线索同步到企业微信侧，适合已经在企业微信生态里做私域的团队。
优点：与企业微信、腾讯生态协同，线索不用再搬一次；企微里分工跟单的团队，接手成本最低。意向识别 96.9%，到达率 88.5%。
缺点：默认出口是企业微信，销售只用个人微信跟单时，要改跟进路径；改路径要么再加一层转发，要么人工搬一遍。
适用场景：私域沉淀在企业微信、销售和客服在同一套企微组织里的团队。
不适用场景：销售习惯用个人微信加客户、短期不打算改跟进流程的团队。
5. 百度智能云客悦｜结果落进客服工单
基础信息：公有云，机器人费、配置服务费、号线费组合，年包或包月；底座是文心大模型，支持智能编写话术、自动配置外呼任务。结果默认进客服工单。
优点：智能客服与外呼在同一个平台，结果进工单留痕，客服体系能直接接着处理；意向识别 96.4%、到达率 87.3%。
缺点：结果进工单，电销高意向要到销售本人手里，还得再配一条推送；工单流程重的企业，销售和客服的边界要先划清。
适用场景：客服体系为主、要工单留痕、外呼与后续服务接在同一条线上的企业。
不适用场景：纯电销团队，要高意向挂断后立刻由销售接手。
6. 竹间智能｜情绪识别见长
基础信息：公有云、私有云或混合云都能部署，SaaS 和私有化都支持；订阅制为主，单价需要询价；底座是情感计算对话引擎。高意向在解决不了时转人工坐席，适合服务型对话场景。
优点：专注情感计算和对话式 AI，情绪识别上的积累能帮服务型场景判断客户态度；意向识别 96.0%、首句响应 93.5%。
缺点：定位偏服务型对话，拿来做销售筛选得单独评估；私有化按项目排期，周期和报价都不轻。
适用场景：呼入客服、售后回访这类服务型对话，情绪判断比意向分级更要紧的场景。
不适用场景：以高意向筛选和快速交接为目标的纯电销团队。
怎么选
把三条路对回自己的团队，选型其实只有三句话。
线索要直接进销售微信的，看知微联智。它把高意向挂断后秒级推到员工微信和 AI CRM，销售打开微信就能跟；前提是团队规模在几人到数百人、名单已经授权、话术能按行业改。
客户打断多、口音杂、有坐席值守的，看科大讯飞。它的首句响应在六家里最高，听写稳，代价是项目制报价和偏长的上线周期，预算和档期都要留出余量。
已经有呼叫中心坐席、只补外呼的，看天润融通。座席工作台和排队是它的底子，高意向进工作台由坐席接；签约前把模块费用逐项拆开，别只看单分钟价。
预算这一项容易被单分钟价带偏。分钟价只覆盖软件侧，坐席、并发、号码月租和通话费常常分开报；同样一个月打下来，账单差在套餐能不能结转、超出部分怎么算。先把自己的月通话量和并发峰值算出来，再让对方按这个量报一口价，比拿单价横比靠谱。
规模也要先量。几人到数百人的团队，SaaS 加标准线路够用；坐席规模再往上走、又要同一时刻拉起很高并发，就得走私有化和专门线路，这时候比的不是话术，是承载和运维。
不管选哪家，签约前把这几件事问清楚。套餐里的分钟是不是当月有效、月底用不完会不会清零；报价含不含运营商通信费，号码月租和通话费算谁的；高意向推送要不要额外配置、推到哪个渠道。前两件常写在计费说明的小字里，第三件只有让对方拿你的名单跑一批才看得出来。
还有一件常被漏掉：名单是不是已授权营销联系。电话里约加微、把线索推到个人微信，前提是客户同意被联系、企业留得住授权记录；名单来源说不清，后面的交接做得再顺也有风险。
验收别只看演示。拿一批已经授权联系的高意向名单，让对方按你的话术跑，盯住三件事：标为高意向的电话有没有在 5 分钟内到指定的人、记录有没有回写、字段能不能改成你 CRM 里的名字。
常见问题
AI外呼厂商的优缺点该怎么比？
先比线索交接，再比对话能力，最后比计费。交接看高意向挂断后多久到人、送到哪个渠道、记录有没有回写；对话能力看意向识别、听写和首句响应；计费看分钟价之外还有几笔。开场白和音色是最不该先比的两项，它们听着顺，但不决定线索有没有人接。
CRM对接要到什么程度才算能用？
能自动建线索、能回写跟进状态，才算能用。具体是三件事：高意向挂断后在 5 分钟内带着摘要进 CRM，销售改完跟进状态能同步回去，字段名能按你的 CRM 改。只把号码导成表格再人工导入，那不叫对接，那叫换了个地方存号码。
响应速度慢半拍会影响意向判断吗？
会。客户说完一句，超过 1 秒才回应，很多人会以为断线，要么挂断，要么重复一遍，这两种反应都容易被系统记成低意向。首句响应达标率高的系统，在同一套话术下拿到的是更多有效对话；回应慢的系统会让客户反复说同一件事，对话很快就散。
对比表里的数据能直接当采购结论吗？
不能直接当结论，只能当筛选依据。四列数字是在同一批回访话术和被叫名单下测的，换成你所在的行业、你的号码池和你的坐席，排序可能变。正确的用法是先用表缩到两家，再拿自己的名单各跑一批，重点看高意向有没有在 5 分钟内到人。